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发布时间:2026-06-10 22:15:08
摘要:面向新质生产力对复合型地理人才的需求,地方应用型本科院校地理科学专业面临课程滞后、产教脱节与师资失衡等挑战。本研究立足边疆地域特色,重构地理学与数字技术融合的课程体系,强化遥感与人工智能教学,依托边境资源监测等真实场景开展项目驱动教学,深化校企协同育人。实践表明,该模式有效提升学生数字技术应用、跨学科问题解决及职业适应能力,增强产业参与度与就业竞争力。研究成果为地方院校对接新质生产力需求、推进地理科学人才培养改革提供实践参考。
关键词:新质生产力;地理科学;人才培养;产教融合;边疆高校
一、引言
地理科学作为探究人地关系、服务区域可持续发展的基础性学科,在推动经济社会高质量发展中作用突出。新质生产力加速发展,对地理人才的知识结构与实践能力提出更高要求,亟需具备数字技术融合应用等能力的复合型人才支撑[1]。边疆民族地区高校作为沿边开放重要支点,其地理科学人才培养关乎地方发展,更承担着边境资源监测等特殊使命。但边疆高校在课程更新、产教融合等方面面临诸多挑战,传统模式难以适配需求[2],因此探索契合需求、立足边疆特色的培养路径具有重要现实意义。
二、地理科学人才培养现状
当前,地方应用型本科院校地理科学专业人才培养在对接新质生产力需求过程中仍面临三方面突出问题:
(一)课程体系更新迟缓,学科交叉融合不足。新质生产力推动地理信息产业与人工智能、大数据等数字技术深度融合,应用场景拓展至智慧交通、自然资源监管等领域[3],要求学生掌握遥感智能解译、Python空间编程等跨学科能力。但现有课程体系更新滞后,仍以传统理论课程为主,对无人机遥感、空间机器学习等前沿内容覆盖不足;学科交叉呈“拼盘式”,缺乏真实地理问题牵引的模块化设计[4],学生数字技术训练零散,缺乏系统化培养路径,数字素养培育碎片化,难以适配产业需求[5]。
(二)产教融合表层化,实践教学虚化。新质生产力对地理人才实践能力要求提升,亟需对接产业真实需求,但当前校企合作多为短期实习、参观见习,缺乏真实产业导向的项目化教学。学生实践多为模拟演练,难以接触边境资源监测等实际场景,教学内容与行业标准脱节;项目驱动教学因缺乏稳定产业资源输入,无法形成全链条能力训练,导致学生实践能力与产业需求脱节,难以满足人才需求[6]。
(三)师资队伍结构失衡,跨学科教学能力欠缺。地理信息产业技术迭代加速,亟需教师具备地理学与数字技术、测绘工程等多学科背景。当前师资存在年龄与知识双重断层,中老年教师新兴技术掌握有限,青年教师缺乏行业实践经验[7];复合型师资匮乏,课程设计沿用单一学科方法,难以支撑“地理+数字技术+区域应用”的融合教学,师资短板制约人才培养模式创新,无法满足新质生产力对教师跨学科教学能力的要求。
三、发展新质生产力背景下地理科学人才培养
(一)重构课程体系,强化学科交叉融合。以新质生产力需求为导向、区域发展问题为驱动,构建地理学核心理论、数字技术工具、区域应用场景三位一体课程框架,增设遥感智能解译、Python空间编程等前沿课程,强化地理信息技术与人工智能、物联网的交叉渗透。整合边疆边境资源监测等特色议题,开发地域化教学模块,将喀斯特地貌修复等真实问题转化为教学案例;组建多学科教学团队,引导学生选修关联课程,以项目为纽带,全链条培养学生实践与跨学科问题解决能力。
(二)深化产教融合,构建真实场景教学体系。推进实践教学改革,加强与地理信息企业、自然资源部门深度合作,将实践课堂延伸至产业一线。组建产业定制班,推行课堂教学与企业场景实践结合的模式,引导学生深度参与边境资源遥感监测等实际项目,全流程参与数据处理与成果应用。依托校企协同育人平台,建立稳定产业项目输入,由校地双方共同授课,确保教学与行业标准同步,提升学生实践能力与岗位适配性。
(三)优化师资结构,提升跨学科教学能力。以新质生产力要求引领师资建设,加强校企师资双向流动,选派青年教师挂职、邀请行业专家任导师,建立师资共享机制。组织中老年教师参与数字技术培训,组建“地理+数字技术”跨学科团队,开展联合教研。建立教师能力提升长效机制,通过教学竞赛、产业研讨等,鼓励教师转化科研成果为教学资源,全面提升教师跨学科教学能力,为人才培养提供支撑。
四、结论与展望
本研究立足新质生产力发展背景,针对地方应用型本科院校地理科学专业课程滞后、产教脱节与师资失衡等问题,提出融合边疆特色的培养路径。通过构建地理学与数字技术交叉课程,引入边境资源监测等真实场景开展项目教学,协同企业共建实践平台,初步形成契合区域需求的培养模式,学生技术应用与问题解决能力有所提升。未来需深化边疆资源教学转化,完善校企协同机制,拓展跨境治理等特色实践,强化师资数字素养与产业经历,持续提升专业服务区域新质生产力发展的能力。
参考文献
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[3] 王瑜婷.李德仁院士:时空智能将创造多个万亿级新质生产力产业[J].中国测绘,2024,(12):28-29..
[4]徐皓帆,宋宪强,刘淑娟,等.大数据时代基于R语言的“计量地理学”实践教学与创新研究[J].创新创业理论研究与实践,2024,7(18):25-27.
[5] 屈涵,权丽华.生成式人工智能(AIGC)赋能文化新质生产力的机制、风险与路径研究[J].实事求是,2026,(01):61-70.
[6] 陈新忠,吴小月.新质生产力视域下高等教育促进新型劳动者发展的理性进路[J].中部高教研究,2026,2(01):83-96.
[7] 林沛,张博.新质生产力视角下职业教育产教融合的现实困境与实践进路[J].职业教育研究,2025,(11):13-22.
陆仙友
广西民族师范学院

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