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汉寿县域水情服务支撑基层防汛决策实效性研究

发布时间:2026-10-18 09:17:25

摘要:汉寿地处沅澧尾闾、西洞庭腹地,境内沅水、澧水、目平湖、南湖撇洪河水系相互交织,滨湖圩垸与南部丘岗并存,山区山洪、河湖顶托、干流洪水叠加多重风险,县域水情监测、预报、协同联动服务是堤防值守、闸站调度、群众提前转移的核心决策依据。当前县域监测点位布局不均衡、多部门数据割裂不通、沅水沿线堤段缺少专属水位监测站、传统人工洪峰推算时效性不足等问题突出,水情服务供给与基层快速应急防汛决策需求存在明显脱节。本文结合汉寿全域水系格局、现有洪峰简易推算方法,系统梳理县域水情服务运行短板,从全域智能监测网络搭建、跨部门数据共享平台建设、分区精细化洪水预报、常态化协同管护机制四方面提出可落地优化路径,全面提升水情信息对基层防汛的支撑实效,最大限度降低暴雨洪涝带来的人员与财产损失。

关键词:县域水情;防汛决策;洪水预报;汉寿县;洞庭湖区

一、汉寿水系与防汛水情难点

汉寿北为滨湖圩区、南为丘岗,全域水系分为沅澧干流、目平湖、南湖撇洪河三类。目平湖总面积259平方公里,调蓄容量29.82亿立方米,汛期湖水易顶托抬高堤垸水位;南湖撇洪河长50.45公里,拦截7条岗区山洪,配套闸、泵、分洪区,形成 “撇、排、蓄”防洪体系。

本地防汛难点突出:五强溪调度与沅澧洪峰变化大,易和湖体顶托形成叠加洪水;南部山区汇流迅猛,偏远地带监测缺位,山洪预警存在盲区;沅水沿线十余处堤段无专用水文站,仅能依托常德(二)、周文庙两站,依靠固定系数人工推算洪峰水位与过境时间,演算繁琐、更新滞后,突发汛情时难以支撑快速应急调度。

二、县域水情服务支撑防汛现存问题

(一)监测网络布局不均衡,设备智能化精度不足

现有监测站点大多集中在干流主干道、大型闸站周边,南部偏远丘岗溪河、小型撇洪支渠布设点位稀少,山洪风险区域监测存在空白;南湖撇洪河部分河段仍沿用老旧监测设备,采集精度偏低且以人工现场读取为主,暴雨天气下数据采集滞后、误差偏大。沅水沿线十多处重点堤防缺少自动化水位监测终端,只能依托上下游两站数据间接推算,实时水情获取存在明显时差。物联网、自动化传输设备覆盖率偏低,强降雨、大风极端天气下易出现数据断传、信号丢失问题。

(二)多部门数据割裂,信息孤岛现象突出

水利、气象、湖区调度、乡镇应急分属不同管理主体,雨情、河道水位、湖泊库容、闸站机组运行、水库调度等多类数据采集标准、报送格式不统一,尚未建成县域一体化统一共享平台。五强溪出库流量、目平湖吞吐水量、南部山丘实时降雨等关键水情信息无法实时同步互通,多部门联合会商需反复对接核对数据,流程繁琐耗时,预警指令下发存在延迟,容易贻误一线抢险、群众转移最佳时机。

(三)洪水预报手段粗放,数字化智能支撑薄弱

当前县域洪水研判仅依靠固定系数人工演算沅水沿线洪峰水位、抵达时间,整套推算流程依靠手工完成,无法实现数据自动滚动更新;大数据、AI 智能预判等先进技术应用不足,难以提前模拟多水系洪水叠加的复合风险。水情预警内容通用化、无分区差异,未针对滨湖圩垸、南部山区、撇洪河沿线制定差异化险情处置指引,基层人员难以快速将抽象水情数据转化为具体防汛行动。

(四)部门协同管护机制不完善,闭环管理缺失

水情监测、数据研判、预警推送、现场调度各环节衔接脱节,缺少月度常态化部门联席会议制度;监测设备日常巡检、故障维修、数据更新权责划分模糊,设备老化损坏后处置周期较长。整体工作存在“重站点建设、轻长期运维”的普遍问题,监测改造、汛期调度、汛后复盘未形成完整闭环,逐年累积制约水情服务长期稳定运行。

三、提升水情服务支撑防汛实效优化对策

(一)全域完善智能化立体监测体系

针对南部丘岗山洪薄弱片区增设自动雨量、水位一体化监测站,补齐南湖撇洪河老旧落后监测设备,实现沅水干流全线、环湖堤段、山区溪河监测全覆盖。全面推广物联网自动化采集终端,实现24小时不间断数据实时传输,搭配无人机常态化巡检补充隐蔽河段、偏远山谷水情信息。将现有洪峰人工推算公式数字化嵌入县域水情平台,录入常德(二)、周文庙基础数据后,系统自动快速输出沿线各水利组洪峰水位、抵达时间,大幅缩短预报测算耗时。

(二)搭建县域统一水情数据共享平台

整合气象降雨、沅澧干流流量、目平湖库容水位、撇洪河闸站运行、上游水库调度等多维度信息,统一数据采集、传输、汇总标准,彻底打破跨部门信息壁垒。搭建分级推送机制,县级指挥部、乡镇防汛指挥所、堤段值守点可按需一键调取辖区实时水情,省去多部门反复对接核对流程,提升信息传递效率。

(三)升级分区精细化滚动洪水预报服务

结合历年实测洪水数据持续修正各堤段演算系数,优化本地洪峰推算模型,在水情平台增设每小时自动滚动预报模块。按照滨湖圩垸、南部丘岗山区、南湖撇洪河三大片区划分预警单元,定制分级预警模板,同步配套堤防防守、山洪避险、闸站调度、群众转移专项指引,让水情预报直接落地服务一线基层决策。引入大数据叠加研判技术,预判多水系洪水遭遇风险,有效延长洪水预见期[1]。

(四)建立常态化协同管护闭环工作机制

固定水利、气象、湖区管理、乡镇应急等单位月度联合会商制度,汛期根据雨情水情加密线上实时会商频次。清晰划分监测设备运维、数据汇总更新、预警分级推送各方职责,落实定期巡检维修制度。构建 “站点监测—数据研判—分级预警—现场处置—汛后复盘”全流程闭环管理,每年汛期结束后梳理水情服务短板,逐年优化监测布局与预报演算模型[2]。

结语

汉寿河湖、圩垸、丘岗交织的复合水系带来复合型洪水风险,监测布局失衡、数据互通不畅、预报手段单一、协同机制不完善等短板,直接降低基层防汛决策的及时性与精准度。通过加密智能监测点位、打通跨部门数据通道、数字化升级本地洪峰推算体系、健全常态化协同管护闭环,能够全方位补齐水情服务短板,为堤垸巡守、山洪避险、闸站科学调度提供稳定数据支撑,持续筑牢洞庭湖区县域防洪安全底线。

参考文献

[1] 刘志雨.雨水情监测预报 “三道防线” 耦合贯通建设应用与探讨 [J]. 中国水利,2025(10):1-7.

[2] 刘业森,赵英虎,等.防洪工程调度知识平台构建与实践 [J]. 中国水利,2025(4):48-55.

彭伟华

湖南省常德水文水资源勘测中心