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摘要：随着教育数字化战略和新文科建设工作的推进，经管类基础课程需要实现从知识传授向素养培育的教学转变｡微观经济学理论方案宏大，各概念之间存在繁杂的因果联系、约束条件与推导逻辑，传统的线性授课方式容易使学生的知识显示零散状态，难以建立起系统性的经济学思维｡针对这一矛盾点，本文主张以课程知识图谱作为底层的知识结构体系，将人工智能助教、虚拟仿真以及大模型分析工具相融合，依靠学习通平台搭建知识图谱—AI—仿真实验的协同教学体系｡改革贯通课前图谱引导学习、课中研究式研习、课后知识内化与智能评估全环节，凭借结构化知识体系攻克抽象理论授课难题，为应用型本科经管基础课程数字化转型提供可参考思路｡

关键词：知识图谱；人工智能；微观经济学；混合式教学；新文科

一、微观经济学教学的现实困境

微观经济学作为经管类专业的核心基础课程，具备理论抽象、模型众多、逻辑联系繁杂等特性｡应用型本科院校大班教学的模式下，凸显出四类明显问题｡其一为知识散碎化，学生虽可记住孤立概念，却难以理清概念间的前提、推导和约束关联，无法建立完整的知识网络｡其二是理论直观化欠缺，市场演变、多主体博弈仅通过静态图表显示，学生缺乏参数调试、模拟决策的实践环境，导致理论与现实经济场景相脱离｡其三是学情诊断较难，合班授课的学生基础参差不齐，传统考核仅能给出结果，难以探寻学生的认知盲点，实施因材施教缺乏数据支撑｡其四是数智化教学貌合神离，部分改革只是简单上传资源，AI工具游离于主课堂之外，未能融入知识核心｡

针对此情况，本次改革引入课程知识图谱，为概念、模型、案例以及实践任务建立语义关联，使人工智能帮助于知识构造，而非仅仅堆砌技术方法｡

二、基于知识图谱的AI赋能课程改革总体架构

改革以成果导向教育观念为基础，设定三维方向：知识方面需掌握核心概念及其内在关联；能力方面要培育经济学的系统思考、数据处理以及案例分析能力；价值方面应树立数据伦理和算法公平意识，养成审慎运用人工智能的专业素养｡

课程知识图谱运用自上至下的建立理念，以通用教材为根据，划分出供求原理、消费者行动、生产与费用、市场方案、博弈学说这五大顶层板块，设定经济观念、经济模式、经济主体这三类实体，界定因果、推导、条件限制、应用、对立这五类语义关联，各个节点挂载微课、习题、仿真任务等教学素材｡图谱被部署在学习通上，与AI助教、智能题库、虚拟仿真系统进行联动，建立出三融合、三协同、三结合的改革框架｡

教学从标准化授课转变为精准生成型课堂，人工智能通过图谱锁定薄弱环节，推送相适应的学习资源，引领学生批判性地审视大模型的输出结果｡

三、知识图谱驱动下的教学内容融合设计

根据图谱节点搭建理论筑基、仿真研究、案例迁移教学链路｡供求理论实施多主体的仿真测试，观察外生冲击给均衡带来的影响；消费者行为部分利用AI开展消费偏好的模拟；生产与成本部分仿真要素投入对于成本曲线产生的作用；博弈论经由交互实验查看策略的演化｡

运用脚手架研究式教学法：教师讲解图谱逻辑、展示仿真流程，学生自行调试参数，开展数据整理、可视化工作以及进行经济解释｡教师从知识传授者转变为任务规划者，根据学情反馈灵活调节教学要点｡

四、知识图谱驱动下的全流程教学闭环

通过学习通实现课前、课中、课后的闭环运转｡课前通过图谱引导学习：平台推送各章节的知识图谱，学生进行前置自测；AI精准定位图谱中的薄弱节点，生成具有个性化的预习路线，教师展开有针对性的备课｡课堂生成性研究：教师根据图谱作线索实施教学，运用虚拟仿真系统开展实验；小组研讨经济领域实际案例；AI汇总课堂所存疑问，高亮显示共性的知识短板，动态化调整教学的重难点｡课后通过图谱进行内化巩固：人工智能针对知识薄弱节点推送相关习题，学生自行绘制个人的知识图谱，以此完成项目作业；人工智能依靠图谱知识库解答疑问；学习行为产生的数据回流并更新图谱中的学情标签，实现迭代闭环｡

考查采用过程化评估与期末考查相结合｡过程评估包括仿真报告、小组研讨、自制知识图谱、AI项目作业等方面，结合AI学情诊断与教师定性评价，重点评估知识建立与理论运用能力｡

五、课程质量保障与成果辐射路径

建立图谱迭代、过程监测、多元反馈的三维一体保障体系｡在学情监测方面，对平台学习数据进行挖掘，分辨理论理解不足和工具操作难题，实施分层指导，配备微课以降低数字工具的使用难度；教研更新以教学单元作为周期，评判图谱、仿真任务的合理性，防止实践环节占用理论课程时间，开通学生匿名反馈的途径；资源进行学期性更新，结合经济热点来增添案例，优化仿真参数与大模型提示的模板，加强学生对AI结果校验的思辨能力｡

推广包含校内实践和资源共享两个方面：校内通过公开课沉淀图谱、教案以及仿真资源包，将改革经验迁移至宏观经济学等课程；面向外部开放课程资源，输出图谱建设和课堂融合方案，为同类院校的经管课程改革提供实践案例｡

六、结语

知识图谱为解决微观经济学知识零散化问题提供结构化方案，AI和仿真工具为教学实践提供技术支持，促使教学从对知识点的记忆转变为知识网络的建立｡改革需避免过度依靠可视化而削弱理论推导、直接套用AI生成内容这类问题｡后续应不断优化知识图谱中的实体以及语义关联，健全迭代体系，强化知识图谱和人工智能于经管课程中的融合运用｡

参考文献：

[1]瞿华，陈佳怡.数字化转型背景下课程知识图谱建构与应用研究——以《微观经济学》为例[J].时代经贸，2026(12):182-185.

[2]莫寓琪，兰宇杉.微观经济学教育模式创新研究——基于“BOPPPS+对分+数智化”混合式教学改革路径[J].现代商贸工业，2026,47(3):160-162.

[3]郭南芸，盛玉雪.新文科下微观经济学课程智慧教学改革探究[J].高教学刊，2025(32):127-130.

曹郁静

江西应用科技学院