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摘要：小学美术是一门艺术学科，能够调动学生的创新意识，促进学生想象能力和创作能力发展。AI赋能背景下小学美术创作教学突破了传统固化的教学模式，其素材、点评、创意个性化生成，能够有效调动学生的创作意识，突破单一、固化的创作训练模式，拓展学生的思维，精准适配不同学生的个体差异，提升小学美术课堂的教学效率，是落实小学美术个性化教学实践的重要方式。

关键词：AI赋能；小学美术；个性化；创作教学；实践研究

引言

伴随着AI智能技术与教育的深入融合，以往标准统一、形式单一、缺乏分层指导的美术教学模式已经无法满足美育教育的要求，一定程度限制了学生个性化发展。人工智能技术作为一项新兴、智能、个性、多元的技术，正以前所未有的深度和广度重塑教育生态，能够有效弥补以往美术教学的短板，立足于小学美术课堂的实情，对教学进行分析和优化，生成个性化的建议，激发学生持续创作的热情。因此，教师可以探索AI技术应用的方式，不断通过实践和思考优化小学美术教学模式，助力学生美术核心素养个性化养成。

一、AI赋能下小学美术个性化创作教学实践的价值

（一）赋能学生个性化发展，激活艺术创作潜能

AI赋能背景下，小学美术区别于传统单一的教学形式，能够基于小学生的基础、审美差异、个性化创作能力等，提供相应的素材参考、创意启发、技法指导等，降低学生的创作门槛，激活学生的创作潜能，促进学生个性化发展。这一技术优势，更贴合不同层次、水平学生的需求，能够在帮助基础薄弱学生顺利完成创作的同时，树立艺术自信。同时，也能为创作能力较强的学生提供相应的拓展空间和方向，充分帮助学生释放想象能力、创造能力、思维能力，助力学生形成独特的艺术表达风格，进一步促进学生美术核心素养养成。

（二）优化课堂教学模式，提升美术教学实效

小学美术课堂作为一门艺术学科，能够有效助力学生个性化成长。但是，以往单一、固化的教学模式难以实现一对一分层指导，这与新课标的要求背道而驰，给教师增加了一定的教学压力，影响了学生个性化发展。AI作为当前教学的重要辅助工具，可以依托智能素材生成、实时点评、作品分析等功能，有效转变这一形式，优化课堂教学模式，丰富小学美术的教学形式，打破单一的绘画训练模式，提高课堂教学的趣味性和灵活性，解决课堂教学同质化问题，提升小学美术课堂教学的实效。

（三）助推美育创新改革，丰富智慧教学路径

在新时代教育背景下，智慧教育已经全面落地，提质增效成为了课堂教学的重要要求。教师将AI技术与小学美术个性化创作教学进行深度融合，可有效落实美育教育革新，转变固化的美术教育思维，构建智能化、个性化、多元化的美术教学体系，丰富小学美术教学的方式，推动小学美术课堂发展。这一高效、智能的教学方式，更加适配不同学生的学习要求，能够推动小学美术教学从统一的角度转向因材施教，持续维系小学美术教育数字化、智能化创新发展。

二、AI赋能下小学美术个性化创作教学实践策略

（一）精准研判学情，分层搭建适配性创作支架

由于学生的学习背景、学习能力各不相同，这就导致他们的美术学习基础、动手能力、审美认知也存在显著的个体差异。传统美术课堂教学很难兼顾不同层次学生的学习需求。但随着AI技术的不断发展，借助AI对学生的学情进行分析、整合，教师可以基于AI准确地判断每个学生的能力基础，为其匹配难度不同的创作任务与指导策略。

比如，基础薄弱的学生，从巩固造型、色彩搭配入手；能力中等的学生，尝试更多元的构图与表现手法；学有余力的学生，则接触更开放的创作主题，鼓励其逐步形成个人风格。这样一来，真正让个性化创作这一理念落到课堂的具体环节中，而不只是停留在教学计划里，从而提高小学美术个性化教学质量。

（二）优化素材供给，助力学生个性化创意表达

美术创作的核心是表达，而表达离不开素材。素材是否丰富、是否贴近学生的生活经验，往往直接决定了作品的个性化程度。传统课堂上，教师能调用的素材其实有限，只有教材配图、几本纸质画册、网络上搜索来的通用图片等。这些素材有两个明显的短板：一是同质化，翻来覆去就是那些经典范本，学生见多了便失去新鲜感；二是与学生的真实生活有距离，孩子看了没有触动，只能机械地照着临摹。久而久之，学生养成了依赖范本的习惯，构图、造型、配色都跟着范本走，独立思考的空间被压缩，全班交上来的作品也渐趋雷同。而AI技术的产生，改变了素材的获取和整合方式。教师可以借助 AI 在较短时间内汇集起更丰富、层次更清晰的素材资源。

比如，以“传统纹样创意设计”一课为例，以往的做法是提供固定的古典纹样让学生直接临摹，创新空间很小。而在AI技术课堂上，教师可以用 AI 搜集不同朝代、不同地域、不同民族的纹样素材，先引导学生了解这些纹样背后的文化内涵与造型规律，再结合当代小学生的审美趣味，对传统纹样进行适度的童趣化改编，并引导学生在理解的基础上，自主组合纹样元素、调整造型与色彩，完成个性化创意设计，切实提升学生的艺术创作素养与创新能力。

（三）细化课堂指导，开展全过程精准分层辅导

美术课堂最需要教师投入的，往往是学生动手创作的那段时间。构图是否失衡、造型是否准确、色彩是否协调、细节是否到位，这些问题的出现和纠正，都发生在创作过程之中。然而一个班几十名学生，教师很难在有限的课时里逐一顾及，多数情况下只能等学生画完再集中讲评。过程中的问题得不到及时反馈，学生自己又意识不到，同样的错误反复出现，逐渐固化成不良的绘画习惯。一些孩子其实有不错的想法，却因为技术上的障碍表达不出来，长期下来，影响学生的创作欲望，严重制约了学生美术创作能力的提升。而依托智能技术构建全过程、精细化、分层化的课堂指导体系，能够有效弥补传统课堂指导的疏漏，实现全员覆盖、全程跟进、精准赋能的个性化辅导。

在学生自主绘画创作的过程中，智能辅助工具可实时跟进学生的创作进度，动态捕捉画面细节，精准识别不同学段学生的典型创作问题。比如，针对学生常见的线条凌乱、造型不对称、涂色溢出、色彩堆砌等基础问题，教师通过AI技术的动态示范、分步讲解、弹窗提示等方式，给出具体的优化建议，搭配慢速绘画演示，方便学生实时对照修改，快速纠正基础错误，从而引导学生自主完善作品，突出其个性化创作能力，这种“智能辅学+教师导学”的双师模式，有效优化了课堂指导结构，让个性化辅导贯穿创作全程，切实提升美术课堂的指导精度与教学质量。

（四）优化评价机制，构建多元化个性化评价体系

评价是美术教学的基础且关键的环节，它却远不止于给出一个评价分数那么简单，好的评价可以帮助学生认清自己的长处与不足，影响着学生对美术的态度。由此可见，评价方式是否恰当，某种程度上决定了孩子愿意在创作上投入多少。传统美术课的评价方式相对单一，标准多落在技法是否规范、画面是否整洁、造型是否逼真这类表层指标上。学生的创作过程、思维轨迹、创意亮点和进步幅度，很少被纳入考量。只凭一张成品图来评定一个孩子的美术水平，显然是不全面的。

因此，教师可以借助智能技术优化重构美术教学评价模式，比如，积极利用智能平台搭建多主体协同评价机制，形成AI智能量化评价、教师专业评价、学生自评互评三位一体的评价格局。通过多维度评价相互补充、相辅相成，有效规避了单一评价的局限性，让评价结果更加客观全面，为提升学生美术个性化创作能力奠定坚实的基础。

三、结束语

总而言之，基于AI赋能小学美术个性化创作教师是当前发展的趋势。因此，作为小学美术教师，需要将AI融入进课堂教学环节中，基于AI展开个性化教学，从而保障每位学生学有所成，获得个性化发展。

参考文献：

[1]汪进一.AI赋能小学美术课堂的个性化创作实践——以“我的AI面具”为例[J].现代教学,2025(S2):44-45.

[2]黄欢,田羽.人工智能背景下的小学美术个性化创作教学模式[J].美术馆,2026,7(2):163-165.

[3]周敏.AI辅助下小学低学段美术个性化教学路径探索: 以色彩表达能力培养为核心[N].大河美术报,2026-01-23(006).

刘雅君

华中师范大学苏州湾实验小学