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摘要：江西作为红色文化资源大省，拥有井冈山精神、苏区精神等丰厚精神财富，为高校思政课建设提供得天独厚的本土教学素材。传统思政课教学模式普遍存在内容供给同质化、教学方式单向灌输、学情把握不够精准等现实短板，红色文化资源难以根据不同学生认知特点实现因材施教。人工智能大数据、大模型、虚拟仿真等技术，为红色文化资源数字化转化、个性化教学供给、全过程效果评价提供全新技术路径。本文立足江西红色文化资源禀赋，剖析当前江西红色文化融入高校思政课存在的现实困境，探究AI技术赋能红色文化个性化融入思政课的内在逻辑，从资源库建设、课堂教学革新、个性化实施路径、风险规避、保障机制等维度提出实践策略，推动江西红色文化从“大水漫灌”式教育转向“精准滴灌”的个性化育人，切实提升高校思政课的思想性、针对性与感染力。

关键词：人工智能；江西红色文化；个性化教学；高校思政课

一、引言

党的二十大报告提出用好红色资源，传承红色基因、赓续红色血脉。江西拥有丰富红色文化资源，是高校思政课宝贵的本土教学宝库。新时代大学生个体差异显著，但现阶段红色文化融入思政课普遍存在教学模式同质化，缺少个性化教学设计，育人成效受限。生成式AI、大数据、虚拟仿真等数字技术，为破解这一现实难题提供技术支撑。通过对江西红色文化资源数字化再造，建立学情画像，实现红色教育资源精准推送与沉浸式教学，探索AI赋能江西红色文化个性化融入高校思政课，对深化思政课改革、提升育人实效具备现实价值。

二、江西红色文化融入高校思政课的现实禀赋与现实困境

江西作为红色摇篮，拥有丰富的红色物质资源与厚重的红色精神内核，涵盖南昌起义、井冈山斗争、中央苏区建设、于都长征出发等革命遗存，孕育了井冈山精神、苏区精神、长征精神等宝贵精神财富。这些红色资源可深度对接高校各类思政核心课程，能将抽象理论转化为鲜活的革命史实与英烈事迹，适配课堂讲授与实地研学多元教学场景，为高校个性化思政育人提供优质本土素材支撑。

当前江西红色文化融入高校思政课仍存在诸多短板。其一，教学供给同质化严重。高校多采用统一课件、案例与教学任务，忽视文理工艺不同专业学生的认知差异与兴趣特点，教学模式固化，红色研学流于打卡形式，缺乏分层教学设计，因材施教难以落地。其二，红色资源数字化程度低、碎片化明显。省内红色史料、文物文献分散存储，缺乏统一数字化资源库，多数资源未转化为适配课堂的模块化教学素材，资源闲置、利用率低，难以支撑个性化教学。其三，师资数字教学能力不足。多数思政教师精通红色理论，但缺乏AI学情分析、智能备课等数字技能，少数教师过度侧重技术形式、弱化价值引领，复合型师资缺口较大。其四，教学评价体系单一。现有评价仅以出勤、心得、研学次数等显性指标为依据，忽视学生思想认知、价值认同的动态变化，缺乏个性化、过程性评价，无法精准衡量红色文化育人实效，制约思政教学提质增效。

三、AI技术助力江西红色文化个性化融入思政课的内在逻辑

（一）大数据学情画像：实现从“统一施教”到“因材施教”

人工智能大数据技术可以采集学生课前预习、课堂互动、课后作业、提问反馈等多维度学习数据，生成学生个体学情画像，梳理学生历史知识储备、认知薄弱点、兴趣关注点。教师依据画像区分不同层次、不同专业学生，为理工科学生侧重推送红色科技报国故事，文科学生侧重革命文献研读，艺术专业学生侧重红色文艺创作案例，把江西红色文化资源精准匹配学生需求，实现思政教育从“大水漫灌”向“精准滴灌”转变。

（二）AIGC技术活化红色资源，搭建模块化教学素材底座

生成式人工智能可以对江西红色文献、老照片、口述史料进行OCR识别、图像修复、语音转写，对碎片化史料进行拆解重组，构建模块化红色资源库。教师根据教学目标与学生学情，调用AI快速生成差异化教案、课堂议题、情景脚本、拓展阅读材料。面对基础薄弱学生生成通俗化红色故事解读，面向学有余力学生提供原始史料、学术研究片段，为个性化教学提供素材支撑。

（三）虚拟仿真与数字人技术，打造个性化沉浸式体验

依托VR、AI数字人技术，还原井冈山斗争、苏区群众生活、于都长征出发等历史场景。学生可以根据自身学习节奏开展沉浸式体验，与革命先辈数字化身开展交互对话。区别于集体统一观看视频，学生可以自主选择探究方向，有的侧重革命人物理想信念，有的侧重根据地民生建设，在个性化体验当中完成情感共鸣，弥补当代青年与革命历史之间的时代隔阂。

（四）智能全过程评价，完善个性化育人反馈闭环

AI教学平台可以记录学生学习全过程数据，不只看最终作业成果，同时跟踪资源浏览、课堂互动、研讨发言、实践产出，针对每一位学生生成学习分析报告，反馈红色文化学习的认知短板与思想变化，为教师开展针对性辅导提供依据，补齐传统评价重结果轻过程的短板，构建“教‑学‑评”闭环育人链条。

四、AI技术助力江西红色文化个性化融入高校思政课的实践路径

依托人工智能技术推动江西红色文化个性化育人，可从资源建设、课堂教学、实践育人、评价机制和风险防控五个方面系统推进。

首先，共建江西红色文化智能数字资源库。整合省内高校、党史部门、红色场馆史料资源，利用AI完成红色档案、影像资料的数字化修复与分类整理，通过知识图谱构建模块化、标签化红色素材体系。资源库分层设置基础普及、深度研读和学术拓展内容，适配不同层次学生学习需求，并对接智慧教学平台，实现红色资源智能匹配、精准推送，有效破解地方红色资源分散、利用率低的问题。

其次，构建AI学情画像下的分层课堂教学模式。课前依托大数据生成学生学情画像，根据学生专业背景与认知差异布置个性化预习任务。课中以教师价值引领为主、AI技术为辅，运用VR仿真、智能互动工具丰富课堂场景，动态调整教学重难点，鼓励学生结合专业视角开展红色文化探究。课后依托智能助教分层推送拓展资源，布置差异化实践任务，实现课前、课中、课后全流程个性化育人。

再次，打造智能化红色研学新模式。借助AI技术改变同质化打卡式研学，根据学情分配差异化探究主题，通过智能讲解工具支持学生自主深度研学。研学成果不再局限于心得体会，鼓励学生结合特长完成短视频创作、宣讲文稿、调研报告等多元成果，教师开展个性化点评，提升实践育人实效性。

同时，建立人机协同的多元评价体系。依托AI记录学生全过程学习数据，构建过程性学习档案。弱化单一量化评分，结合教师评价、学生自评互评，重点关注学生思想认知、价值认同的动态变化，以差异化评价反馈推动教学持续优化。

最后，严守技术伦理，规避育人风险。坚持教师主导、技术辅助原则，杜绝技术异化；严格审核AI生成史料内容，确保史实准确；规范学生学情数据管理，保护个人隐私，在个性化教学中始终坚守正确价值导向。

五、完善AI赋能红色文化个性化思政教学的保障机制

第一，强化师资队伍建设。开展思政教师数字化能力专题培训，提升教师运用AI工具挖掘、转化江西红色资源的能力，引导教师树立人机协同教学理念，学会借助AI开展学情分析、设计分层教学任务，同时坚守教师教学主导地位。组建高校马克思主义学院、党史专家、技术开发人员的跨学科教研团队，定期开展集体备课，打磨AI+红色思政教学案例。

第二，完善平台与经费保障。加大高校智慧教学硬件投入，建设红色虚拟仿真实验室，保障AI红色资源库建设运维经费，推动校馆合作，打通高校与江西红色纪念馆资源共享渠道。完善教学工作量认定，将AI赋能红色思政教学改革、数字化教学成果纳入教师考核，调动教师改革积极性。

第三，打造示范教学案例。鼓励江西各高校立足地域红色资源，开发一批可复制的AI+红色思政示范课，总结个性化教学经验，在省内高校推广，形成江西特色的数智化红色思政育人模式。

六、结语

江西丰厚的红色文化资源，是新时代高校思政课宝贵的精神财富。人工智能技术为破解红色文化融入思政课同质化困境，实现个性化因材施教提供全新机遇。AI技术不是取代思政教师，而是作为重要辅助工具，激活沉睡的红色史料，精准把握学生学情，打造分层分类教学场景，构建全过程多元评价。

在教学实践当中，我们必须坚持价值引领优先，处理好技术工具与思想内涵的关系，依托数字化红色资源库，从课前、课中、课后、实践教学全链条推进江西红色文化的个性化融入，让井冈山精神、苏区精神跨越时代，真正浸润当代大学生内心，引导青年学生从本土红色历史当中汲取理想信念力量，成长为担当民族复兴大任的时代新人。

参考文献

[1]习近平.用好红色资源，传承好红色基因，把红色江山世世代代传下去[J].求是,2021(10).

[2]李寅婷.人工智能赋能红色文化资源构建高校育人生态体系[J].井冈山大学学报(社会科学版),2026(3).

[3]孙玥.AIGC赋能高校思政课讲好江西红色文化叙事体系创新[J].中国网教育,2026.

[4]梁小梅.生成式人工智能赋能高校“大思政课”红色资源转化应用研究[J].教育理论与实践,2025.

赵静

江西应用科技学院