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数字经济的深度普及，催生了直播电商、低空经济、共享业态、线上新零售等一大批新兴产业形态，持续重塑区域市场经济格局与行业发展生态。新型业态跨区域经营、线上化交易、隐蔽化运营、迭代速度快的鲜明特征，彻底颠覆了传统依托现场巡查、人工排查、经验判断的市场监管模式。县域市场监管作为对接市场主体、规范行业秩序的基层末梢，监管人员数字履职能力不足、人力资源配置模式僵化、岗位履职效能不高等问题逐步凸显，成为制约新业态精准监管、阻碍基层治理现代化的核心瓶颈。针对当前国内基层市场监管数字化建设普遍存在的“重硬件技术、轻人才培育，重顶层设计、轻基层落地”的结构性问题，济宁市任城区立足辖区市场治理实际，聚焦智慧监管平台实操应用与AI智能监管落地，开展监管队伍数字化素养提升与人力效能提质专项课题研究，形成了兼具理论创新性、实践操作性和区域示范性的系列研究成果，为县域智慧市场监管体系建设提供了全新的实施路径。

现阶段，国内智慧市场监管建设工作稳步推进，但现有研究体系仍存在明显短板。多数研究聚焦国家、省级层面的宏观制度搭建与技术体系构建，侧重平台架构设计与政策机制完善，针对县区级基层新业态治理场景、一线监管人员数字化实操能力培育、智能监管工具落地应用、人力资源效能协同提升的微观实证研究较为稀缺，难以适配县域市场监管“监管对象多、业态类型杂、工作压力大、人员资源有限”的现实履职场景。为有效破解基层监管治理痛点，本次课题以任城区新业态发展现状和市场监管队伍建设实情为研究样本，锚定“能力提质、人力提效、监管提优”核心目标，通过全域实地走访、抽样问卷调研、数据实证分析、智能技术赋能、机制体系重构等多种方式，构建起理论创新、实践落地、示范引领三位一体的完整研究体系，补齐了县域市场监管队伍数字化建设本土化研究的短板与空白。

在理论创新层面，本课题打破传统研究内容碎片化、对策通用化的局限，搭建了适配县域新业态监管场景的专属理论体系。课题结合基层一线履职特点，重新界定了新业态治理视域下市场监管人员数字化综合素养的核心内涵与外延，创新性搭建包含数字基础应用、业务数字化履职、数据挖掘研判、网络合规风控四大模块的基层监管人员数字素养量化评价体系。通过细化多级量化评价指标、科学测算指标权重、统一考核评判标准，解决了长期以来基层监管人员数字化能力“无量化标准、无测评依据、无培育方向”的行业痛点。与此同时，本研究深入剖析了人员数字素养与岗位履职效能的内在关联，厘清了二者相互赋能、协同共进的耦合逻辑，构建出“素养培育、技术赋能、人力重构、绩效联动”四位一体的协同优化理论模型，进一步丰富了基层数字治理、人力资源管理与市场监管交叉学科的研究内容，为全国同类县域开展相关研究提供了扎实的理论参考。

在实践落地层面，课题摒弃重理论、轻实操的传统研究范式，结合任城智慧监管落地实景，打磨出一套可常态化运行、可落地见效的治理方案与长效机制。针对基层人员平台操作不熟练、智能监管应用覆盖率低等突出问题，研究构建任城区智慧监管一体化平台常态化实训体系，聚焦辖区直播电商、校外托管、餐饮商超等重点业态，开展全员分层实操培训，重点训练主体信息一键核查、风险数据智能筛查、线上案件流转处置、非现场监管留痕等核心实操技能，彻底改变以往“重理论、轻实操”的培训模式。通过系统化实训，基层人员实现从“不会用、不愿用”向“熟练用、精准用”转变，平台日常登录使用率、业务办结率实现全覆盖。

依托课题研究成果，任城区积极推广互联网+AI智慧监管场景落地应用，在食品餐饮、网络交易、特种设备等领域全面启用AI智能巡检、视频智能识别、风险自动预警功能。针对辖区直播电商虚假宣传、低价引流、货不对板等高频违规问题，运用AI数据抓取与智能比对技术，自动筛查平台交易数据、直播话术、商品公示信息，实现违规行为早发现、早预警、早处置，有效破解线上业态隐蔽化、碎片化监管难题。在校园食堂、校外托管机构等民生领域，依托AI视频巡检系统，自动识别后厨违规操作、人员着装不规范、环境消杀不到位等问题，系统自动推送整改指令，实现24小时非现场智慧监管，大幅减少人工巡查压力。

针对基层岗位固化、考核方式粗放、激励机制滞后、人力利用效率偏低等系统性问题，课题组依托自主研发的薪资数据统筹、绩效智能分析两大数字化系统，创新构建科技赋能人力资源管理的全新模式，实现人力数据智能汇总、履职绩效自动核算、智能监管成效与薪资激励挂钩、岗位人员动态调配的数字化管理闭环，从根源上解决传统人力管理模式僵化、人岗适配度低、激励约束失效等突出问题。结合研究成果，任城区编制出台专项优化实施方案，从组织领导、制度规范、技术支撑、经费保障、人才培育五个维度搭建全方位保障体系，形成“能力培育筑基、数字技术赋能、制度机制兜底、激励考核增效”的闭环治理模式。

系列成果落地应用以来，任城区基层智慧监管质效显著提升，智能监管平台常态化使用率突破90%，AI非现场监管替代大量传统人工巡查，基层办案效率提升30%以上，新业态隐形违规问题发现率提升40%，有效缓解了基层人少事多的履职压力，精准化解了新业态监管精准度不足、治理滞后等突出问题，为辖区数字经济规范健康发展、市场化营商环境持续优化筑牢了监管根基。

在示范推广层面，课题立足县域基层治理真实场景，总结提炼出可复制、可推广的基层市场监管数字化转型“任城模式”。相较于省市层面通用性建设体系，该模式精准贴合县域业态繁杂、人员结构多元、监管资源有限的基层特征，凝练出“需求精准研判、素养量化考评、分层精准育才、智能科技赋能、制度长效护航”的标准化建设路径，有效破解了县域基层队伍数字化转型落地难、人力效能持续提升难的行业共性难题。本次研究立足本土实际、聚焦实战实效，实现理论研究、技术赋能与基层实操的深度融合。下一步，任城区将持续迭代完善研究成果，深化AI智慧监管、一体化数字平台与市场监管、队伍建设的深度融合，持续优化数字化培育体系与人力效能长效提升机制，擦亮县域智慧监管“任城样板”，为全省乃至全国县域市场监管现代化、基层治理精细化发展输出成熟的实践经验。

马长立

济宁市任城区市场监督管理局