冀时新闻报道 当人工智能遇上传统钢铁制造，会碰撞出怎样的火花？在河钢集团，覆盖生产、研发、能控等链条的钢铁垂直大模型正在全域赋能钢铁生产，5大重点领域、100余项钢铁智能体落地应用，让"经验炼钢"加速转向"智慧炼钢"。系列报道《向"新"发力看国企》，今天走进河钢集团，看大模型如何重塑钢铁生产模式。

本台记者 寇津昊：我手上拿的就是河钢集团邯钢公司在上个月最新研发的新一代高强汽车酸洗板。目前，它已经完成了认证和试模，并成功实现了首批的小批量订货。和以往不同的是，它的配方不是靠研发人员反复试出来的，而是由人工智能大模型直接算出来的。

这款由大模型"算"出来的汽车钢，强度可以达到700兆帕，相当于在一根粉笔大小的钢材截面上，能稳稳吊起一辆重型卡车而不变形，主要应用在汽车底盘、悬挂系统等关键部件上，可实现车身减重10%左右，目前，该产品已成功应用到国内头部车企的新能源车型上。在过去，要研发这样一款高端汽车钢，往往需要上百轮反复试错，从立项到下线，周期普遍在一年以上。

河钢集团邯钢公司技术中心四级技术专家 何方：这一次用的是"计算先行+实验验证"的方式，我们把用户的需求输入到人工智能大模型，大模型根据历史数据和材料科学知识，直接就给出了最优的成分配方和工艺参数。这一次我们的新产品从立项到下线只用了不到两个月的时间。

效率大幅跃升的背后，是邯钢正在构建的研发大模型在发挥作用。通过把近些年积累的研发数据"喂"给AI，大模型就能够深度学习，并掌握成分、工艺与产品性能之间复杂的内在规律。目前，研发大模型让邯钢试制失败率降低20%，研发效率提升20%。那研发端"算"出的最优方案，能否在生产端精准落地呢？

本台记者 寇津昊：我现在所在的位置是邯钢新区的数字指挥中心。那过去的炼钢，主要靠炉前工观察火焰的颜色来把控钢水的温度和成分，凭借的是经验。而现在，每一炉钢的冶炼都被智慧大脑精准掌控，研发端算出来的工艺参数直接转化成产线上的操作指令，实现了从经验决策到智能决策的跨越。

河钢集团邯钢公司邯宝炼钢厂精炼作业区作业长 刘彬：以脱碳吹氧这道关键工序为例，以前全靠人工判断，不仅操作时间长，也很难做到炉炉都精准。自从引入这个智能化脱碳吹氧系统后，系统基于预设模型实时监控，一旦超出最优参数，立即语音预警。现在每炉钢的脱碳吹氧时间平均缩短了约2分钟，每炉钢铝制品消耗节约成本500元左右。

这种智能决策能力正在向全流程延伸。在邯钢新区炼钢厂，可视化炼钢大模型能实时分析炉口火焰、出钢出渣工况，自主作出操作决策，炼完一炉钢只需30分钟，比过去节省10多分钟，转炉作业区人员减少30%。

河钢集团邯钢新区生产制造部生产指挥中心指挥长 于鹏飞：我们以56个生产模型为支撑，构建起了生产大模型，关键工序自动化率从55%提升到了92%，人均钢产量提升了18%；质量大模型实现全流程数字体检，质量问题在线判断准确率提高了30%，重点产品的合格率更是提高了8%，每年减少损失1260万元。

目前，包括邯钢产线应用在内，河钢集团推进数智赋能与钢铁制造全流程深度融合，已开发自动炼钢、高精度热轧等80多项自主可控的核心工艺模型，集团旗下5家工厂与6个优秀场景入选国家智能制造示范工厂、示范场景名单，4家单位入选"卓越级智能工厂"。

河钢集团党委书记 董事长 刘键：河钢将聚焦"全域赋能"，在"AI+钢铁"的赛道上持续发力，围绕生产制造、市场营销、产品研发等五个方面，大力推进"人工智能+"行动，不断深化威赛博钢铁大模型的研发和应用，实现全流程可视、可测、可预、可控，快速在降成本、增效益、提质上见实效，加快构建数字驱动的新型产业生态，努力打造钢铁行业"全域智能体"。