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一、研究背景与意义

在“数字丝路”倡议背景下，非物质文化遗产作为承载民族文化基因的重要载体，其跨国界传承与创新发展的需求日益凸显。

高职院校作为技术技能人才培养的主阵地，肩负着将非遗技艺与现代职业教育深度融合、培育兼具传统技艺功底与国际视野非遗传承人才的重要使命。我国高职教育在非遗传承人才培养领域进行了诸多探索，推动传统技艺走进课堂。但在“数字丝路”建设的时代背景下，高职非遗传承人才培养仍面临诸多现实瓶颈，难以适应文化国际化传播的需求。

从传承场景来看，传统的线下教学只能辐射有限区域的学生，难以满足“数字丝路”沿线国家学员的学习需求，跨文化教学中，语言障碍、文化语境差异等问题，更导致非遗技艺的核心内涵与操作细节难以精准传递。从技术应用来看，多数高职院校尚未将人工智能等数字技术深度融入非遗教学全过程，诸多环节存在明显短板。从国际协同来看，校企、校际间的跨国合作多停留在表层交流，导致培养的人才在跨文化沟通能力、国际市场适应能力等方面存在不足，难以满足“数字丝路”沿线非遗产业的国际化发展需求。

人工智能技术的突破性发展为破解上述难题提供了全新路径。以虚拟仿真、生成式AI、数字孪生、智能数据分析为代表的AI技术，与高职非遗教育的深度融合，不仅能实现传统技艺的数字化活化与精准传递，突破时空与文化的双重壁垒，更能构建跨地域、跨文化的国际化育人生态。因此，系统研究“数字丝路”背景下AI赋能高职非遗传承人才国际化培养的路径，对于推动非遗文化通过“数字丝路”实现国际传播与创新发展、提升高职教育服务文化强国战略的能力，具有重要的理论与实践意义。

二、核心概念界定

1.数字丝路

“数字丝路”是“一带一路”倡议在数字时代的发展与延伸，数字技术贯穿于“一带一路”沿线国家，涉及众多领域。依托人工智能、云计算、区块链等前沿技术，打破传统地域限制，为沿线国家搭建互联共享的数字平台。“数字丝路”为非遗的跨地域传播提供了技术、平台、资源的政策保障，推动非遗由“区域性传承”向“国际化传播”转变。

2.AI赋能非遗传承

AI赋能非遗传承是指通过虚拟仿真、生成式AI等数据技术手段，对非遗技艺进行智能转化、创新传播的过程。可通过3D扫描、动作捕捉等方式，实现非遗技艺操作流程的数字化存档；借助VR/AR技术构建沉浸式教学场景，可身临其境地感受非遗技艺的魅力；利用生成式AI工具辅助非遗文创产品设计，将产品设计对接国际市场需求；通过智能数据系统，分析国际市场对非遗产品的需求偏好，支持非遗的国际化发展决策。

3.非遗传承人才国际化

非遗传承人才国际化是指具有“数字丝路”沿线国家相关文化交流、产业合作需求的人才，同时需具有跨文化沟通能力、数字技术应用能力，对我国的非遗核心技艺有深刻理解，热衷于非遗国际化传播的复合型人才。需具备以下核心能力：需有较强的跨文化沟通能力，可准确传播非遗的文化属性与国际价值；需有熟练的传统技艺能力，掌握我国非遗项目的文化内涵；拥有较强的数字技术应用能力，助力非遗技艺的数字化转型与传承。

三、高职非遗传承人才国际化培养的现实困境

（一）传承载体局限，跨境传递受阻

非遗技艺传承高度依赖线下实践与口传心授的模式，这种传统培育路径难以突破时空与文化的双重约束，成为制约非遗人才国际化培养的首要瓶颈。

从技艺传递层面来看，传统刺绣、手工雕刻、戏曲脸谱绘制等诸多非遗技艺，其核心技法往往蕴藏于细微的动作、手法与经验之中，难以通过文字或图片进行精准阐释。在跨境教学过程中，由于缺乏直观、精准的技艺展示载体，国际学员难以准确把握技艺操作的关键细节，极易出现“技艺失真”的问题。从文化传递层面来看，“数字丝路”沿线国家的文化语境存在较大差异，非遗技艺背后蕴含的历史故事、文化寓意等内容，往往与特定的民族文化、地域习俗紧密相连，跨文化语境下的文化内涵传递面临诸多障碍。

从文化传递层面来看，“数字丝路”沿线国家文化语境差异较大，非遗技艺背后蕴含的历史故事、文化寓意等，往往与特定的民族文化、地域习俗紧密相关。

（二）教学模式滞后，技术融合不足

当前高职非遗相关专业课程仍以传统技艺教学为主，数字化课程占比偏低，AI技术应用多停留在辅助层面，未能实现对教学模式的根本性变革。

一是数字化教学资源匮乏。多数高职院校尚未开发针对非遗传承的虚拟仿真实训平台，难以模拟跨境非遗实践场景。传统的线下实训只能在固定的实训室进行，学生无法体验不同国家非遗技艺的制作流程与文化背景，导致其国际视野受限。二是课程体系与国际市场需求脱节。当前高职非遗课程多聚焦于传统技艺的传授，缺乏利用生成式AI进行非遗纹样设计、文化创意转化的教学模块。学生主要掌握的是传统技艺的制作方法，而对如何运用数字技术推动非遗技艺的创新发展、如何设计符合国际市场需求的非遗文创产品等内容缺乏系统学习，难以适应“数字丝路”下非遗产业的数字化发展趋势。

三是教学方法单一。高职非遗教学仍以“教师示范、学生模仿”的传统模式为主，缺乏互动性与创新性。AI技术所具备的智能答疑、个性化教学等优势未能得到充分发挥，学生的学习积极性与主动性难以被有效调动。

（三）国际协同薄弱，育人生态残缺

尽管部分高职院校尝试开展跨境非遗合作，但多为零散化的短期交流，尚未形成稳定的协同育人机制，导致非遗人才国际化培养的育人生态残缺不全。

一是国际教学资源整合不足。高职院校与“数字丝路”沿线国家院校、企业共建的课程体系与实训基地数量较少，难以实现优质教育资源的共享。多数院校的跨境合作仍停留在“互访交流”层面，未能深入到课程共建、师资共享、学分互认等核心领域，导致学生难以接触到国际前沿的非遗传承理念与技术。

二是人才培养目标与国际岗位需求错位，高职院校对“数字丝路”沿线国家非遗产业需求、文化偏好的研究不够深入，在制定人才培养方案时，未能充分考量国际市场对非遗人才的能力要求。三是跨境师资与学生交流机制不健全，高职院校缺乏稳定的跨境师资互访渠道，教师的国际教学经验与跨文化沟通能力不足，难以胜任国际化教学任务；同时，学生的跨境交流机会较少，多数学生缺乏参与国际非遗交流活动的经历，国际视野与跨文化沟通能力难以得到有效提升。

四、AI赋能高职非遗传承人才国际化培养的实践路径

（一）构建“三维一体”数字化教学体系

以AI技术为核心，打造“通识基础+技艺数字化+跨境实践”的三维教学体系，实现非遗人才培养的数字化、智能化与国际化。

在通识基础层，开设“数字丝路文化概论”“AI与数字文化基础”“跨文化沟通实务”等课程，夯实学生的国际化素养基础。“数字丝路文化概论”课程旨在帮助学生了解“数字丝路”沿线国家的文化特色与非遗资源分布，拓宽国际视野；“AI与数字文化基础”课程则教授学生AI技术的基本原理与应用方法，培养学生的数字技术应用能力；“跨文化沟通实务”课程通过案例分析、情景模拟等方式，提升学生的跨文化沟通技巧，让学生学会在国际交流中准确传递非遗的文化价值。

开设“数字丝路非遗文创项目”特色课程，以实际项目为载体，锻炼学生的跨文化创意与实践能力。

在创意设计阶段，运用生成式智能工具，辅助学生挖掘不同国家非遗文化的特色元素，做好跨文化元素的融合创新。比如把中国传统刺绣纹样和中亚织物色彩结合，提炼出既有文化底蕴又符合现代审美的设计灵感，帮学生打开思路，突破文化认知局限。

搭建跨境线上协作平台，联合“数字丝路”沿线国家的高职院校和文创企业，让学生与国外伙伴组队，共同推进非遗文创项目。从前期市场调研、方案设计，到中期工艺落地、样品制作，再到后期产品推广，学生通过平台实时沟通、分工协作，在完成项目的过程中，不仅提升了非遗技艺的应用能力，还学会了跨文化沟通，增强了团队协作意识。

搭建虚拟“数字丝路非遗工坊”实训平台，以突破时间、空间的限制，是实现跨文化交流教学的关键项目。沿线国家的非遗资源通过“数字丝路”平台进行整合，借助数字孪生技术，实现还原非遗技艺场景，在虚拟环境中，学生可体验不同国家的非遗技艺。

在平台中，学生可以自由切换情境，对比不同国家非遗技艺的价值意蕴、内涵特点，对比跨文化技艺学习。可利用平台智能反馈、评价功能，收集学生的数据进行分析学生在学习中存在的问题，精准推出学生的学习需求。平台对行业岗位需求进行分析，将岗位需求融入教学评价中，有针对性地帮助学生提前适应未来工作岗位。

（二）打造跨境产教协同育人共同体

联合“数字丝路”沿线国家的文创企业、非遗保护机构共建“AI非遗创新中心”，将国际非遗文创项目引入教学过程。创新中心作为产教融合的载体，承担着课程开发、实训教学、项目研发等多重功能。跨国企业与非遗机构可将真实的非遗文创项目交由学生完成，学生深入了解国际市场对非遗产品的需求偏好，锻炼跨文化实践能力。企业与非遗机构的专家可参与到教学过程中，为学生提供专业的指导，将行业前沿的技术与理念融入课堂教学。

联合开发“AI非遗数据库”，为跨境教学与实践提供技术支撑。数据库涵盖技术数字化采集、国际化数据分析、多语言文化互通等功能模块。技术数字化采集模块可帮助师生快速完成非遗技艺的扫描与捕捉动作，实现技艺的数字化存档；国际市场数据分析模块可通过AI算法，分析“数字丝路”沿线国家非遗产品的需求趋势、消费范围等数据，为学生的文创设计提供决策支持；多语言文化互通模块可实现非遗文化资料的多语言翻译与文化内涵解读，助力国际学员更好地掌握非遗技艺的内涵价值。

建立非遗数字资源共享库是协同育人的基础。联合“数字丝路”沿线院校与非遗机构，运用AI技术对各国非遗项目进行全方位数字化记录，形成涵盖技艺演示视频、文化背景资料、国际市场动态的多语言资源库，资源库中的内容实时更新。引入区块链技术保障资源的版权，实现资源的安全共享与高效流转。师生可通过资源库，免费获取“数字丝路”沿线国家的非遗资源，开展跨文化教学与研究，拓宽非遗人才培养的国际化视野。

（三）完善“技术驱动”的培养保障体系

构建科学完善的保障体系，是确保AI赋能高职非遗传承人才国际化培养模式高效运行的关键。

构建“AI+多元评价”体系，打破传统技艺评价的主观性局限，通过智能传感器采集学生技艺操作的各项数据，结合AI算法分析技能掌握程度，生成客观精准的评价报告，同时引入跨国企业导师评价、跨境项目成果、跨文化沟通能力测试等多元评价维度。

加强师资队伍“国际化+数字化”建设，打造高素质的双师型教学团队。实施“AI非遗导师培育计划”，选派非遗专业教师参与跨境产教融合项目，到“数字丝路”沿线国家的院校、企业进行交流学习，提升教师的国际教学经验与跨文化沟通能力。同时，邀请AI技术专家与非遗传承人，为教师开展AI技术应用培训，帮助教师掌握3D扫描、VR/AR技术、生成式AI工具等在非遗教学中的应用方法，打造既懂传统技艺又掌握智能技术的双师型教学团队。建立国际师资互访与线上协作机制，邀请“数字丝路”沿线国家的非遗专家、学者通过虚拟课堂参与教学，为学生带来不同国家的非遗传承理念与技术，提升师资队伍的国际化水平。

完善政策与资金保障机制。高职院校应制定专项政策，鼓励教师开展AI赋能非遗人才国际化培养的教学改革与研究，对在跨境产教融合、数字化课程开发等方面取得突出成绩的教师给予表彰与奖励。

五、研究结论与展望

“数字丝路”背景下，构建“通识基础+技艺数字化+跨境实践”的“三维一体”数字化教学体系，构建“高校+跨国企业+非遗机构”三方协同育人机制，构建跨境产教协同育人共同体, 构建“AI+多元评价”等体系，大力整合国际教育与产业资源，能够突破时空与文化的双重壁垒，实现非遗技艺的精准传授与跨文化传播，能提升非遗人才培养质量，确保培养的人才与国际岗位需求精准匹配。

AI技术与非遗传承教育的深度融合，探索生成式AI在非遗创新设计中的应用，推动非遗文化与现代数字创意产业的跨界融合，开发出更多兼具文化内涵与市场价值的非遗文创产品。高职院校应立足区域文化特色，以AI技术为纽带，不断优化非遗传承人才国际化培养模式，为推动非遗文化国际传播输送更多复合型技术技能人才。

课题基金：1.辽宁省教育科学“十四五”规划2025年度立项课题“数字丝路”背景下高职院校跨境产教融合协同育人机制研究（课题编号：JG25EA004）研究成果。2. 辽宁省社科联2026年度辽宁省经济社会发展研究课题“AI驱动下红山文化国际传播与高职非遗传承人才培育的耦合研究”（2026lslybwzzkt-029）研究成果。

柳桦 大连职业技术学院