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摘要：在大数据时代，公立医院应当综合利用云计算、大数据等技术，全面优化财务管理模式；在提高财务管理水平的同时，借助信息手段和大数据手段，推进财务管理信息化。本文主要研究财务实务中数据挖掘和流程再造，探究怎样用算法模型来改善预算执行和成本控制。经由实践证明可知，改善数据治理架构，完备动态监控体系，加强资产运作透明化，这些都是促使财务领域达成价值创造的重要途径。这样的转型一方面可以提高财务信息的及时性，另一方面也可以给公立医院稳健运营提供强有力的科技支撑和决策依据。

关键词：数据治理；预算执行；资产运营；财务架构

在国内，随着行业竞争变得愈发激烈，很多公立医院开始重视财务管理工作，再加上各行各业都在推进数字化建设，公立医院也紧跟其后，通过财务管理信息化建设来推进数字化建设。采用高维数据处理技术之后，医院财务部门可以对全部业务流、资金流和信息流实施即时的捕捉并加以关联剖析。这种改变不单是工具的更替，更是财务思维逻辑的重新塑造，用数字化的方法去发现运营中存在的问题，用价值度量来指导医疗资源的合理分配。

一、财务数据整合与治理架构

（一）多源数据融合路径

财务领域依靠底层数据湖技术把电子病历、物资供应、医保结算、人力成本这些分散的信息汇总起来。创建统一的数据交换协议，冲破各个业务系统之间的壁垒，达成财务信息同业务活动的紧密联系。数据抓取时重视高频业务数据的即时获取，保证财务账簿可以及时体现业务的变化。全方位的触达能力为之后的深度挖掘打下了坚实的基础，使每一个财务收支都可以准确地追溯到具体的临床行为或者行政决策上，从而形成一个全面的财务信息视图。

（二）数据清洗与标准建立

根据获取的各类数据源、各类数据格式，用逻辑检验和格式转换来保证信息的一致性。创建起全院范围内的财务主数据标准，对会计科目、科室编码以及项目属性展开规范化界定，保证各个层次的数据在汇总和下钻的时候逻辑上是合理的[1]。剔除冗余、错误的干扰项，用特征提取技术找到主要的价值变量。标准化的治理流程保证了财务输出的准确性，给复杂的财务分析提供高可靠性素材，使后面运算处理可以基于统一的逻辑框架进行，防止因为数据口径不同而产生的信息失真问题。

二、预决算精准化执行路径

（一）实时动态预算响应

在预算执行期间，把业务流程中的监控点位嵌入进去，从而达成对支出项目即时对比和预警的目的。系统按照事先设定好的定额标准和进度曲线，对超过阈值的申请进行拦截或者提示，提高预算约束的刚性。采用流式计算技术之后，财务人员可以随时了解预算执行情况，以及预算执行偏差状况，从而依业务变动随时调节资源投入速度。动态响应机制冲破了传统周期性上报模式的束缚，把预算控制的触角伸展到业务最前端，保证资金运用处在合理的区间之内，达成从结果审计到过程导控的改变，优化了资金流转的有序性。

（二）多维成本穿透解析

成本核算也不再只是科室的层级，用大数据模型可以对单个病种、单项技术甚至单个医嘱进行成本的穿透。利用作业成本法和数据挖掘结合的方式，对人力、折旧、耗材等各项费用进行准确的分摊，得到详细的成本图谱。微观层次的剖析能力可以发现资源消耗的分布规律，找出成本溢出的主要环节。财务部门据此引导临床科室改善诊疗途径，在削减不必要的开支的时候，提高医疗服务的边际收益。基于数据的效能评价使成本削减策略更有针对性，不会因为盲目压缩开支而造成医疗服务水平下降。

（三）资源配置边际核算

根据历史数据建立回归模型，求出各个医疗项目投入产出效率和社会效益所占的比例。财务架构依照病床使用率、门诊量变动这些变量，对资源增添的边际收益展开测算。对大型设备的购置或者学科建设的投入进行敏感性分析，模拟出各种运营场景，给资源的投放顺序提供定量化排序[2]。该种核算方式摒弃了经验主义的倾向，把有限的财政补助和自有资金投向最能发挥作用的地方。对投入产出比进行准确的刻画，保证医院在保持公益性的基础上实现资产保值增值，给医院长远发展提供科学的财力分配依据。

（四）结余分配逻辑优化

结余分配要和数据所反映出来的科室贡献度、运行效率相挂钩。利用成绩效考核数据来创建多权重分配算法，把收入结构、效率指标和合规表现都包含在内。大数据平台可以自动产生各个单元价值贡献，消除人为因素的影响，使分配更客观。以量化指标为依据的激励约束机制，促使医务人员的行为方向发生改变，把注意力放在医疗资源的节约以及运行效率的改善上。经由分配逻辑的科学化转变，达成经济运作目的同员工个人发展之间的一种良性互动，给财务的持续治理赋予了内在推力。

经过对技术难度、风险等级以及资源消耗率这些各方面因素展开模型化运算之后，便能得到更加细致入微的价值分摊曲线。剔除不合理材料加成和检查依赖，提高医疗服务劳务价值所占比例。用关联分析找出各个科室在诊疗路径中实际协作产生的产出，把隐性团队贡献变成显性的财务指标。该种深度挖掘的分配逻辑，有效地遏制了过度医疗的冲动，使医疗资源流向临床急需和高技术附加值的地方，在财务上促使业务结构发生深度调整，提高医院面对政策变化时的经济韧性以及运营活力。

三、资产价值链条闭环运营

用物联网技术对大型精密仪器进行实时监测，可以得到设备开机时间、检测人次、能效表现等信息。财务系统同设备传感器相联结，立刻把折旧进程和残值评判信息传递到财务系统里。对设备利用率数据加以分析之后，财务部门可找出闲置的资产并开展院内调剂工作，进而削减因重复采购而产生的浪费情况出现。感知识别能力把实物运作和价值治理合二为一，保证资产负债表能真实地反映实物状况。对资产全生命周期实施数字化跟踪，提高了实物资产的周转速度，削减了维持费用，使资产配置越发符合临床的实际需求。

依靠高频动态采集的运行轨迹来创建资产效能评价体系，从而达成由静态账面记载向动态运行视角的转变。根据不同的物理点位饱和度数据来自动计算出最佳的资产投放密度以及更新周期。在维修和维保方面，根据故障频次和财务产出比之间的逻辑关系来预测资产报废的最佳时间，防止低效资产长时间占用维系成本。经过数据链条闭环反馈之后，财务端可以参与到资产配置的源头决策当中，保证每一份资本性支出都有很强的效能支撑[3]。全流程数字画像不但可以提高资产的边际产出，还可以给医院规模扩张和结构优化提供精确的数据导航。

（二）耗材流向溯源审计

创建起从采购、入库、申领到床旁使用的全链条数据闭环。用高值耗材唯一标识码技术来对每一笔物资在财务上做出正确的核销。大数据系统可以自动比较库存水位和消耗速度，从而对采购批次和库存定额进行调整，把资金占用控制在12%以内。审计逻辑嵌入流程，可以自动识别出耗材消耗和医嘱收费之间的不匹配项，防止出现跑冒滴漏的情况。该种精准溯源体系不但可以提高耗材运营透明度，而且可以依靠供应链协同来降低采购成本，给医院节省了大量的流动资金，提高了财务运营的抗冲击能力。

（三）现金流量压力测试

用大数据来模拟医保结算周期、门诊收入波动、大型支出计划对现金流的影响。创建多维风险预警指标，对资金链健康状况实施即时评级。利用历史数据进行季节性预测，预测出未来 30 天到 90 天的现金流量缺口，提前做出融资安排或者改变支付方式。压力测试提高了财务防御的预见性，防止出现由于突然的支付压力而引发的违约风险。在保证资金安全的基础上，用闲置资金做低风险流动性理财，提高了资金的时间价值和空间价值，给医院的大规模经营提供稳定的现金支持。

（四）财务报表智能推演

将各种业务数据加以整合之后，便可以达成财务报表的自动产生以及趋势预估。利用机器学习算法对资产负债、收入支出等主要指标做多方案预测，为制定中长期战略规划提供帮助。报表不再只是结果的呈现，而成了可以交互钻取的分析工具。财务人员可以很快找到指标变化背后的原因，找出影响运行效率的主要因素。智能推演能力使财务分析由被动式变为预判式，使决策过程更趋及时，给医疗市场变化、政策调整留出足够的时间去调整，提高医院整体运营的灵活性。

四、结语

大数据在公立医院财务领域应用，是财务治理由凭经验决策向凭数据决策转变的开始。依靠创建精细化的核算体系和动态监管系统，达成资源分配改善以及资产经营效率提高的目的。数据资产化是财务价值创造的源泉，只有对数据背后逻辑关系有深入的挖掘，在复杂的运营环境中才能保持稳健的发展。未来还要不断推进业务和财务的融合，改善数字化架构，促使医院整体运作效能的质的提升，给创建高效的透明医疗财务管理体系提供助力。

参考文献

[1]曾凤来. 大数据时代下公立医院管理会计的探讨[J].财讯,2025,(16):140-142.

[2]刘盼盼. 大数据时代基层公立医院财务管理的创新应用[J].中国乡镇企业会计,2025,(15):141-143.

[3]王笑君. 大数据时代公立医院财务管理信息化建设探析[J].行政事业资产与财务,2024,(16):112-114.

王卫兰

南京医科大学附属泰州人民医院