活动介绍
“CCF-NLP走进高校”是由中国计算机学会自然语言处理专业委员会（CCF-NLP）发起，联合MLNLP及各个知名高校开展的一系列高校NLP研究分享活动。通过特邀嘉宾分享交流，促进更多师生对自然语言处理前沿进展的了解，帮助在校计算机及相关专业大学生成长和发展。
本期走进高校活动将于2025年5月26日14:30—16:40走进“河北经贸大学”，与河北经贸大学一起聆听各位嘉宾在NLP领域的研究成果。
2 活动流程
活动流程
活动流程（含10分钟Q&A）
主持人：孙立辉
14:30--14:40 孙立辉 河北经贸大学介绍，专家介绍
14:40--14:50 万小军 CCF-NLP介绍
14:50--15:40 万小军 分享主题：大模型生成内容的评估：方法、问题与对策（分享+Q&A）
15:40--16:30 王中卿 分享主题：结合字型大模型的中文信息抽取（分享+Q&A）
16:30--16:40 活动总结
3 嘉宾介绍
嘉宾介绍
孙立辉
河北经贸大学教授
嘉宾简介：孙立辉，河北经贸大学教授，管理科学与信息工程学院院长。
万小军
北京大学教授
嘉宾简介：万小军， 北京大学王选计算机研究所研究员、博士生导师，人工智能研究院兼聘教授，研究方向为自然语言生成与大模型，当前研究兴趣包括自然语言生成人工评价与自动评价、大模型安全检测与对齐以及跨模态生成。曾担任重要国际期刊Computational Linguistics编委、国际会议EMNLP 2019程序委员会主席与NLPCC 2024大会主席，现担任中国计算机学会自然语言处理专委会副主任、中国中文信息学会大模型与生成专委会副主任、中文信息学会理事、TACL与ARR执行编委、NLE编委、JCST编委，多次担任相关领域重要国际会议(ACL、NAACL、EMNLP、ICLR、NeurIPS等)高级领域主席或领域主席。三次荣获国际顶尖学术会议（IJCAI2018/ACL2017/NAACL2024）最佳论文或杰出论文奖。在国内率先研制推出小明、小南、小柯等多款AI写作机器人并应用于媒体单位。
三、分享嘉宾：
万小军
北京大学教授
嘉宾简介：万小军， 北京大学王选计算机研究所研究员（正高）、博士生导师，人工智能研究院兼聘教授，研究方向为自然语言生成与大模型，当前研究兴趣包括自然语言生成人工评价与自动评价、大模型安全检测与对齐以及跨模态生成。曾担任重要国际期刊Computational Linguistics编委、国际会议EMNLP 2019程序委员会主席与NLPCC 2024大会主席，现担任中国计算机学会自然语言处理专委会副主任、中国中文信息学会大模型与生成专委会副主任、中文信息学会理事、TACL与ARR执行编委、NLE编委、JCST编委，多次担任相关领域重要国际会议(ACL、NAACL、EMNLP、ICLR、NeurIPS等)高级领域主席或领域主席。三次荣获国际顶尖学术会议（IJCAI2018/ACL2017/NAACL2024）最佳论文或杰出论文奖。在国内率先研制推出小明、小南、小柯等多款AI写作机器人并应用于媒体单位。
报告题目：大模型生成内容的评估：方法、问题与对策
报告介绍：近几年大模型技术取得了突破性进展，以GPT系列模型为代表的大规模预训练语言模型具有强大的文本生成能力，然而，对大模型生成文本的可信质量评估仍然极具挑战性。本报告将介绍大模型生成文本的主要方法，并剖析面临的问题和挑战，最后介绍可能的对策，以及我们在该方向的部分研究进展。
王中卿
苏州大学副教授
嘉宾简介：王中卿，苏州大学计算机科学与技术学院副教授，硕士生导师，江苏省双创博士。主要研究领域为人工智能，自然语言处理，情感分析，信息抽取等。在人工智能与自然语言处理顶级会议与期刊上（CCF-A/B）以第一或通讯作者发表论文五十余篇。目前主持与参与国家自然科学基金多项。担任ACL，IJCAI，AAAI，EMNLP，COLING等国际会议的高级程序委员或领域主席。并担任中国计算机学会自然语言处理专委会副秘书长，情感计算专委会常务委员。
报告题目：结合字型大模型的中文信息抽取
报告介绍：在自然语言处理领域，中文信息抽取对于挖掘中文文本价值、推动智能应用发展至关重要。然而，当下中文信息抽取研究在方法论上多借鉴英文模式，未充分考量中文作为象形文字的独特性与优势。英文以拼音为主，字符与语义关联相对间接；而中文每个汉字的字形犹如一幅浓缩的“语义密码图”，承载着丰富的文化、语义信息，忽视这一点，无疑会限制中文信息抽取的效果。本报告从结合字型信息相关研究的历史脉络展开，梳理过往研究的发展轨迹与成果。在此基础上，从多个关键角度全面剖析结合字型信息和大模型的中文信息抽取最新研究进展。
责任编辑:牛志辉
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我也是有底线的